科学情报的基本属性与情报学原理

【原文出处】图书馆论坛

【原刊地名】广州

【原刊期号】200205

【原刊页号】14～17,135

【分　类　号】G9

【分　类　名】图书馆学、信息科学、资料工作

【复印期号】200301

【　标　题】科学情报的基本属性与情报学原理

【英文标题】Basic　Properties　of　Science　Information　and　the　Theory　of　Information　Science

MA　Fei-cheng

(Information　Resource　Research　Centre　of　Wuhan　University,　Wuhan　430072,　China)

【文章日期】2002－07－01

【　作　者】马费成

【作者简介】马费成，武汉大学信息资源研究中心，湖北　武汉　430072

马费成，男，武汉大学信息管理学院院长，信息资源研究中心主任，教授、博士生导师，兼任中国图书馆学会副理事长，中国科技情报学会常务理事，主要研究方向为情报学理论方法，信息经济与信息资源管理。出版著作10部（含合作），发表论文90多篇。

【内容提要】文章讨论了科学情报的离散分布性、相关性、有序性及在此基础上形成的科学情报交流传播的基本规律，认为对这些基本属性和规律的研究可以揭示情报学的奠基性定律，确立情报学的基本原理，使情报学成为科学而严谨的学科。

【摘　要　题】理论经纬

【英文摘要】The　paper　discusses　the　dispersed　distribution,　relevance　and　order　of　science　information,　and　the　principles　for　theexchange　and　popularization　of　science　information　on　this　basis.　The　paper　considers　that,　the　study　on　these　basic　properties　andprinciples　may　help　to　discover　the　foundation　law　of　information　science,　establish　the　basic　theory　of　information　science,　and　makeinformation　science　a　scientific　and　rigorous　science.

【关　键　词】科学情报/情报学/离散分布/相关性/有序性

scientific　information/information　science/dispersed　distribution/relevance/order

【　正　文】

〔中图分类号〕G350　〔文献标识码〕A　〔文章编号〕1002－1167（2002）05－0014－04

科学情报及其传播交流是情报学的基本研究对象，科学情报的属性或性质历来是情报学关注的重要课题。许多学者都曾经从不同的角度分析了科学情报的基本属性，其中最有代表性的是阿·米哈依诺夫，他列举了科学情报的12大属性〔1〕，　并对这些属性的含义及其在情报学中的作用进行了系统分析，在情报学界产生了广泛的影响。但他没有对这些属性尤其是基本属性产生的原因、机制及其在这些属性基础上形成的规律进行深入分析。

科学情报的基本属性是由科学情报产生和利用过程的特征和规律决定的，是其他类信息不具备的性质，它又反过来影响科学情报的产生、交流、传播和利用过程，从而对情报学具有奠基性意义，对这些属性及其规律的研究可以帮助我们建立情报学的基本原理，使情报学发展成为严谨科学的学科。

本文重点分析科学情报的离散分布性、有序性、相关性及其在此基础形成的规律，以期揭示情报学中具有奠基性的定律，使情报学形成自己的学科范式，促进情报学健康发展。

1　科学情报的离散分布性

科学情报的离散分布表现为科学情报的内容单元以不同的方式从不同的角度分散于各种著作或文献载体中。科学情报的离散分布具有复杂的机理，本质上是由科学自身的分化和综合决定的，与科学情报的生产、利用，科学情报的累积性、再生性、老化性以及对创造者的独立性有密切的关系。

科学情报的离散分布现象是全部科学情报活动的基石。迄今对科学情报离散分布现象研究最富盛名的成果便是我们大家熟知的布拉德福（Bradford）定律。该定律研究和揭示了相关论文在科学期刊中的集中分散现象，被公认为是情报学的基本定律，它与描述科学生产率分布的洛特卡（Lotka）定律，词频分布的齐夫（Zipf）定律，　文献增长老化的指数定律具有共同的渊源和机理。该定律在研究中创造了一种重要的方法即频次——等级排序法（frequence－rank）；按某一具体事项（如文章、作者、词等信息单元）在其主体来源（如期刊、作者集合或词的集合）中的出现频次按递减顺序排列起来，就会导出布拉德福分布。这种分布不仅仅存在于文献情报领域，在许多其它领域，尤其是在社会科学领域内更是一种常见的分布现象。如城市按人口的分布、居民多少的分布，书籍按页数的分布，生物的属按其种的分布等等，只要我们将主体来源按某一具体对象出现的频次排序，就可以得到类似的分布。

本篇文章共2页，此页为首页　下一页